模組課程
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微電腦應用模組:
一、產業分析
近幾年來資訊產業受到AI浪潮席捲,科技產業龍頭大廠紛紛力推,要讓AI普及化,這也將引起技術改革及產業趨勢改變。Gartner(美國高德納諮詢公)、IDC(國際數據資訊)及國內資策會MIC(產業情報研究所)等機構提出觀察報告,智慧化已成為總體趨勢發展核心之一,預期2018年後人工智慧(AI)會迅速成長,數位化科技目前也是各企業發展重點。
Gartner在2017年列出的十大策略性科技趨勢中,有三項採用「智慧無所不在」(Intelligence Everywhere)的概念,也就是透過資料科學技術與研究方法的持續演進,並加入先進機器學習與人工智慧技術,讓以智慧硬體及智慧軟體為基礎的系統能自行學習並適應環境。到了2018年十大策略性科技趨勢中,智慧(Intelligent)仍是主要的討論面向,但不同的是,人工智慧將更為成熟,而且範圍正在不斷擴大。
表一、Gartner 2017與2018十大策略性科技趨勢總表
而AI人工智慧正快速的進入我們的生活中,從研發者、製作流程到使用者,都已邁向智慧化。如APPLE及華為公司,都將手機搭載人工智慧晶片,讓使用者可與手機互動,目前更多的半導體廠商已看準了商機,積極研發更多AI晶片,將AI邏輯與演算法內建到晶片上,這是未來科技的潮流。
目前大家很熱衷的大數據分析,也是一門炙手可熱的商機,企業從人工分析慢慢導入數位化分析、資料探勘,這是全球企業面對高競爭壓力下的產物,IDC曾在2006年提出,從雲端、行動、社群、大數據等技術與產品發展都以慢慢成熟,未來從人到物再到機器,可以在任何時間、環境及時的自主做最終的決策,要達到這個目標,就必須從網路、雲端、設備等互相連結,所有的資訊與資料,不管有沒有結構化,都能去分析及做決策。所以數位化產品及商機也是目前科技趨勢之一。
二、新課綱課程設計及分析
從105課綱到108新課綱之實施,課綱調整都要配合產業人才需求培訓設計,在本科的課程設計方面,主要是參考目前電機與電子產業從業人員所需電子、資訊、與通信領域有關操作、製造、維修、測試、設計及應用相關技術等專業知識技能,著重於強化學生使用儀器與專業技術資料應用、故障診斷分析,養成資訊電子相關維修與技術服務之實作能力,並依人工智慧、產業智能化、消費性電子產品與通信科技最新產業發展,強化學生實務技能,充分鏈結資訊電子相關產業,落實務實致用之精神,也利於學生未來能繼續進修深造。
三、科務發展
依據技術型高級中等學校教育目標、群核心能力、產業需求、校務發展計畫與學生圖像,修訂本科教育目標,並據以發展學生專業能力。本科教育目標以學生為主體,依循適性揚才、務實致用原則,以培養學生終身學習能力,協助其生涯發展為宗旨,內容如下:
根據修正後培育目標,發展出本科學生專業能力如下:
四、課程發展
本科配合產業分析、產業需求、校務發展計畫、教育目標、群核心能力與學生圖像,除了部定科目外,本科也規劃了相關校訂選修,培育學生具備未來工作所需基本知識與技術,科目規劃如下:
2018年十大策略性科技趨勢 |
部定科目 |
校訂科目 |
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智慧 |
以人工智慧為基礎 |
行動裝置應用實習 |
智慧型系統概論、人工智慧原理 |
智慧應用程式與分析技術 |
程式設計實習、可程式邏輯設計實習 |
數位訊號處理概論、網路資料庫實習、可程式控制實習、感測器應用實習、嵌入式系統實習 |
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智慧物件 |
單晶片微處理機實習、介面電路控制實習 |
介面技術設計實習、運動控制實習、機器人基礎實習、機器人系統整合實習、智慧居家監控實習 |
在課程發展方面,本科專業及實習課程之發展,強調理論與實務並重、深化學生專業能力及實務技能、激發學生潛能及創造力,期能培育學生具備未來工作所需基本職能,並落實素養導向教學及技職教育務實致用的精神。課程發展主要原則強調學習邏輯、符應產業發展、強化終身學習及發展多元課程,注重專業科目學習所需的學習順序與邏輯,期能有效提升學生認知理解、強化實務技能的學習成效。了解產業發展現況與前瞻未來發展趨勢,定期檢視並適切調整校訂課程,以縮短教學內涵與產業發展之落差,強化產學接軌,培養產業需要之人才。
五、參考文獻
一、三大調研機構鐵口直斷,解盤2018資訊科技趨勢。2018年。取自:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/feature/F8E09164682544E4B500967369701C27